近年来，在国家政策的持续指引下，AI 技术与医疗健康领域的融合不断加深，以AI人工智能为代表的智慧技术已广泛渗透于医疗信息化、健康管理等多样化场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。

  为进一步提升人工智能在互联网医疗中的应用与发展，徐州医科大学附属医院通过引用 AI-ECG远程监测心电预警新技术，依托人工智能、互联网、云平台及远程智能化实时监护设备融合应用，建立AI-ECG心脏大数据中心，覆盖心血管疾病预防、筛查、诊疗、康复全周期，全面提升医疗服务可及性，提高心血管疾病的诊疗效率和救治能力，促进各学科各医院之间的紧密联系，致力推动我市心血管疾病诊疗事业高质量发展。

  AI-ECG远程监测心电预警系统

  该系统是由徐州医科大学附属医院心脏远程监护中心和心脏远程实时监护预警机设备组成，通过将AI人工智能心电辅助分析技术应用于心脏实时监护智能设备，为患者提供7x24小时超长时程监护，打破院内院外时空距离，患者无论是院内还是居家都可进行监测，监测数据可实时上传至院内心脏远程监护中心平台，实现智能辅助诊断和精准高效预警，大幅缩短心电危急事件预警时间，提高动态长程心电报告分析效率，让广大患者得到及时诊断和救治。

  1月3日，徐医附院召开“AI-ECG远程监测心电预警研讨会”，组织多学科专家学者共同探讨AI-ECG远程心电监测技术在心血管疾病预防、诊断和治疗中的应用前景。

  常务副院长顾玉明教授指出，要进一步促进医院各学科之间的交流与合作，共同推进AI-ECG远程监测心电预警技术在互联网医院中的应用发展，为广大患者提供更加高效、便捷的医疗服务。

  心血管内科徐通达主任、王志荣主任、李承宗主任，神经内科崔桂云主任等专家分别就AI-ECG技术在心肌梗死、心律失常、心脏康复、脑卒中等心脑血管疾病诊断和监测中的应用进行了深入探讨，共同分享了各自的临床经验和研究成果，并就如何提高AI-ECG远程监测心电预警技术的准确性和可靠性提出了宝贵的建议。

  相信在各科室的共同努力下，AI-ECG技术将会在心血管疾病的预防、诊断和治疗中发挥越来越重要的作用，为患者带来更加美好的健康福祉，助力医院高质量发展和高水平医院建设。